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在大型语言模型（LLMs）中，Key-Value (KV) Cache 是一种至关重要的优化技术，主要用于加速模型的推理过程，特别是在自回归生成（token by token generation）任务中。它通过存储和重用注意力机制中的中间计算结果来显著提高效率。

要获取 OpenRouter 支持的模型列表，你可以使用 Python 编写一个简单的脚本来调用 OpenRouter 的 API。假设 OpenRouter 提供了一个 API 端点来获取支持的模型列表，你可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求并获取数据。

LLaMA 是一个缩写，来自于 “Large Language Model Application” 的首字母。它是一个大型语言模型，由 Meta AI 研究团队开发和训练，旨在生成人类语言的文本回应。

在人工智能（AI）训练中，batch_size 是一个非常重要的超参数，它指的是在每次迭代（epoch）中用于更新模型权重的数据样本数量。简单来说，它是训练数据集被分成的小块或“批次”。

TORCH_CUDA_ARCH_LIST is an environment variable used by PyTorch to specify the CUDA architectures for which you want to compile your code. This can be useful if you know that your code will only run on certain GPU architectures and you want to optimize the compilation process.