在大型语言模型(LLMs)中,Key-Value (KV) Cache 是一种至关重要的优化技术,主要用于加速模型的推理过程,特别是在自回归生成(token by token generation)任务中。它通过存储和重用注意力机制中的中间计算结果来显著提高效率。
要获取 OpenRouter 支持的模型列表,你可以使用 Python 编写一个简单的脚本来调用 OpenRouter 的 API。假设 OpenRouter 提供了一个 API 端点来获取支持的模型列表,你可以使用
requests
库来发送 HTTP 请求并获取数据。